王洪磊，研究员，博士毕业于清华大学，长期从事煤炭储运装系统装备研发及散料输送过程流动机理研究工作。在快速定量装车系统及智能矿山装备研发领域研究深入，有着丰富的智能矿山装备研发经验，提出多项关于散料输送装备优化和智能视觉感知的解决方案。参与完成国家863课题1项，国家重点研发计划课题1项，主持集团科技创新重点项目3项（研究经费合计976万元），主持参与完成集团公司技术创新项目12项，开发新产品3项，相关研究成果获得煤炭工业协会科学技术奖4项、中国设备管理协会煤炭行业设备管理与技术创新成果特等奖1项，中国职业安全健康协会科学技术奖三等奖1项。授权国际发明专利2项，授权中国发明专利32项，受理发明专利80项，发表科技论文20篇，其中EI收录6篇。担任《煤炭科学技术》杂志青年编委，煤炭科学研究总院硕士研究生导师，煤科总院智能矿山研究院院长助理，组建了一支年轻的煤炭智能化装备及感知技术研发团队，为煤炭储运装系统优化及装备智能化领域做出了切实的贡献。
（1）散料流动机理研究驱动输送装备结构优化
以散料输送过程中的堆积和流动特性分析为切入点，探索了煤炭散料在转载、破碎、储运过程中与相关装备之间的作用机理，结合现场反馈的实际问题，提出了一种基于散体-固体耦合的装备结构可靠性分析方法和基于离散单元+有限元耦合的物料流动性数值模拟方法，掌握了散料在不同设备之间输运时的受力状态和流动规律，进而成功研制了高可靠性大流量活化振动给料机、大流量混配机、旋转多斗散装物料快装机等一系列新产品，为煤炭储运装产品转型升级提供了新的选择，近五年新产品累计为企业创造经济效益2亿元。
（2）视觉感知测量算法研究助力输送装备智能升级
以散料转载输送过程中的非接触式感知测量为切入点，面向煤流信息实时感知的需求，先后提出了基于双目结构光的皮带机煤量检测方法，开发完成了基于双目视觉的嵌入式边缘计算系统，实现皮带机煤料点云信息实时采集、煤流量快速计算，并能够就地参与皮带机的智能调速以及煤流均衡系统调配，相关技术与产品已经获得煤矿安全防爆认证并成功转化给宁夏西北煤机有限公司进行推广销售，累计签订销售合同10余套，创造直接经济效益125万元，形成间接经济效益1900万元。
