《CCAJ煤炭周报》总第169期(20240602—0608)

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热点聚焦

Focus

 

喜报!中国煤科6项成本管理创新成果获省部级奖

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近日,中国机电工业价格协会揭晓2023年度企业成本管理创新成果奖,中国煤科6家单位的6项成果实力上榜,其中一等奖3项、二等奖3项。本次评选全国共有200余项成果参选,最终45项获奖,中国煤科获奖成果占比高达13%。

 

国内首个!中国煤科重庆研究院成功打造麦垛山煤矿智能化示范项目

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近日,中国煤科重庆研究院承建的“国家能源集团宁夏煤业公司麦垛山煤矿灾害精准预警与智能通风关键技术研究及示范矿井建设项目”顺利通过验收。该项目是国内首个基于统一数字底座的灾害监测预警及智能通风融合系统,具有行业标杆示范意义。

 

申报 | 2024煤炭行业信息技术企业20强

为贯彻落实《数字中国建设整体布局规划》《“十四五”数字经济发展规划》等文件精神,推动“数字煤炭”建设,推进煤炭数字产业化发展,构建煤炭数字经济产业生态,经研究,决定组织“2024煤炭行业信息技术企业20强”申报活动。现将有关事项通知如下:

申报范围:凡在中国境内注册的煤炭工业企业集团所属(控股)的信息技术类公司和以服务煤炭产业数字化为主营业务的其他信息技术类公司均可自愿申报。

1.煤炭工业企业集团所属信息技术类公司:包括煤炭企业所属的各类数智科技公司、信息技术公司、智能公司、通信公司、工业互联网公司等(但不包含纯电商类公司)。

2.以服务煤炭产业数字化发展为主营业务的其他信息技术公司,要求煤炭相关信息技术类业务收入不低于营业收入的40%。

 

中国煤科参加第32届俄罗斯国际矿业展并拜访重点客户

《CCAJ煤炭周报》总第169期(20240602—0608)

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6月4日,第32届俄罗斯国际矿业展览会在新库兹涅茨克开幕,中国煤科党委副书记、总经理赵永峰带队参加本次展览会。该展览会是全球矿业领域最具影响力的展会之一,吸引了来自全球20多个国家和地区的200多家知名企业参展。中国煤科通过模型、视频等方式集中向煤炭企业客户展示、宣传集团公司智能化成套装备、矿井灾害防治等专业化解决方案,有效助推集团公司进一步拓展俄罗斯市场。

 

基础探索

Basic Research

 

胡国忠教授团队:顶板瓦斯抽采巷布置位置智能预测方法

顶板瓦斯抽采巷对高瓦斯矿井治理至关重要。研究提出了一种基于GA-BP神经网络模型的智能预测方法,用于确定顶板瓦斯抽采巷的最佳布置位置。通过灰色关联分析,确定了影响布置位置的主要物理指标,包括采厚、埋深、覆岩结构、煤层倾角和倾向长度。GA-BP神经网络模型在遗传代数达到60时表现出良好的适应度,预测结果与实际工况值的误差在可接受范围内。该研究为顶板瓦斯抽采巷的精准设计提供了有价值的参考。

相关研究成果以《顶板瓦斯抽采巷布置位置智能预测方法》为题发表于《煤炭科学技术》2024年第4期。

 

杨娟教授:Z型异质结Ag2S/AgVO3可见光催化转化低浓度瓦斯制甲醇性能研究

针对低浓度瓦斯的高值转化利用,本研究通过水热法制备了AgVO3,并借助阴离子交换策略在其表面原位复合Ag2S,构建了Ag2S/AgVO3异质结。研究表明,该复合材料在光催化甲烷转化为甲醇方面表现优异,具有显著增强的光吸收性能和催化稳定性。通过能带结构分析和电子顺磁共振谱(EPR)测试,揭示了Z型电荷迁移机制增强了光生电荷的空间分离和氧化/还原能力,为低浓度瓦斯的低碳高效利用提供了新思路。

关键点:

制备了AgVO3与Ag2S原位复合的Ag2S/AgVO3异质结。

该复合材料在光催化甲烷转化为甲醇方面表现出色。

Z型电荷迁移机制增强了光生电荷的空间分离和氧化/还原能力。

为低浓度瓦斯的低碳高效利用提供了新思路。

 

张学博副教授:小断层影响下的采空区瓦斯运移规律研究

本论文创新点:研究了考虑小断层影响条件下采空区上覆岩层动态破坏过程,确定了小断层影响下采空区上覆岩层的三维空隙率分布,揭示了工作面动态开采过程中考虑小断层影响的采空区瓦斯运移规律。

相关研究成果以《小断层影响下的采空区瓦斯运移规律研究》为题发表于《煤炭科学技术》2024年第4期。

 

基于红外热成像的煤矸识别方法研究

针对传统煤矸分选方法的成本高、效率低和环境污染问题,提出了一种基于红外热成像技术的煤矸识别新方法。该方法利用红外热成像仪监测加热后的煤和矸石温度,并通过高斯滤波预处理和特征提取,结合支持向量机(SVM)实现准确分类。实验表明,该方法对烟煤、无烟煤、褐煤的分选准确率均超过98%,具有高效、环保、安全的优点。

相关研究成果以《基于红外热成像的煤矸识别方法研究》为题发表于《工矿自动化》2024年第4期。

 

技术刷新

Technology Refresh

 

李毛飞:矿井瞬变电磁透视探测技术响应特征研究与应用

对侧瞬变电磁透视技术揭示了大采长工作面内隐蔽地质异构体的电磁响应机制。早期数据高分辨,晚期数据较弱。该技术结合早晚期数据,能精确确定低阻异常体的空间位置,为解译隐蔽突水地质异构体提供精细信息。

相关研究成果以《矿井瞬变电磁透视探测技术响应特征研究与应用》为题发表于《煤炭学报》2024年第4期。


 

天地支护“倾斜煤层梯形巷道多架型联合超前支护关键技术及装备”通过科技成果鉴定

近日,中国煤炭工业协会组织有关专家对开采研究院与天地支护共同完成的“倾斜煤层梯形巷道多架型联合超前支护关键技术及装备”项目进行科技成果函审鉴定,鉴定委员会听取项目完成单位的报告,审查相关资料,考察项目产品,一致认为项目技术成果达到国际领先水平。

 

曹家滩煤矿大断面智能快速掘进系统应用与示范

曹家滩煤矿作为智能化转型试点,通过引进智能掘锚装备和技术改造,正逐步实现“机械化换人、自动化少人、智能化无人”的转型目标,推动煤炭开采向智能化发展。

论文以《曹家滩煤矿大断面智能快速掘进系统应用与示范》为题发表于《智能矿山》2024年第5期。


 

煤矿井下水仓清淤机器人的研发与应用

随着煤矿开采加深,井下水仓清淤成为难题。传统方法效率低、风险大。水仓清淤机器人,作为智能化新方案,能自主高效清理煤泥,大幅提高清淤效率和智能化水平,确保煤矿安全生产。

文章来源:《智能矿山》2024年第5期“专题报道:煤矿机器人技术与应用示范”专栏

作者简介:刘佳,高级工程师,主要从事煤矿智能化装备研发工作

作者单位:中煤科工机器人科技有限公司

引用格式:刘佳.煤矿井下水仓清淤机器人的研发与应用[J].智能矿山,2024,5(5):49-52.

 

企业新闻

News

 

中国煤科煤科院顺利通过CMMI V2.0五级认证

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近日,中国煤科煤科院顺利通过软件开发成熟度能力CMMI V2.0 五级认证并取得证书。标志着煤科院在软件开发能力成熟度、技术研发能力、项目管理和交付能力等方面均已达到国际最高标准,具备了为客户持续提供更成熟、更优质产品和服务及解决方案的综合能力。

 

北京华宇中选自控革新推出设备预测性维护系统

《CCAJ煤炭周报》总第169期(20240602—0608)

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在数字化与智能化浪潮的推动下,北京华宇中选自控积极响应行业变革需求,成功研发并推出了一款设备预测性维护系统。该系统不仅颠覆了传统选煤厂设备的定期维护或故障后维修模式,更为选煤行业的智能化、高效化运营提供了有力支撑。该系统能够全面实时采集选煤厂生产设备的多源数据,通过运用先进的机器学习和人工智能算法,构建精准的故障诊断模型,实现对设备状态的实时监测、故障分析和故障溯源。在此基础上,系统能够智能设置预警机制,提前推送维修工单,并全程跟踪维修过程,实现闭环管理。

 

潞安化工余吾煤业:全力打造“智慧矿山”

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在潞安化工余吾煤业公司,用数据说话、分析、决策、执行已经成为新趋势,搭建了信息高速网络、数据资源整合提高工作效率、精准定位实现人员与设备高效调度、安全监测仪器实现联动告警,“智慧矿山”建设进入了快速发展阶段。

 

煤机50强名单公布 天地科技居首位

中国煤炭机械工业协会发布2023年度50强企业名单,前三为天地科技、郑州煤矿机械、中国煤矿机械装备。这些企业特点包括:煤机产值增长13.19%,销售收入增长12.76%,利润总额大幅增长62.87%,且“四机一架”产量保持稳定。


 

政策管理

Policy&Management

 

自然资源部关于发布《矿山生态修复工程验收规范》等11项行业标准的公告

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《矿山生态修复工程验收规范》等11项行业标准已通过全国自然资源与国土空间规划标准化技术委员会审查,经2024年第3次部长办公会审议通过,现予批准、发布。《矿山生态修复工程验收规范》等10项标准自2024年9月1日起实施,《镇区范围确定规程》自发布之日起实施。标准编号及名称如下:

 

建“聪明”的煤矿,让生产更安全高效(政策解读)

煤炭是我国当前的主体能源,在保障国家能源安全中发挥“压舱石”作用。煤矿智能化建设对于促进煤炭产业转型升级、实现煤炭高质量发展具有重要意义。  近日,国家能源局印发《关于进一步加快煤矿智能化建设促进煤炭高质量发展的通知》(以下简称《通知》),提出大型煤矿要加快智能化改造,到2025年底前建成单个或多个系统智能化,具备条件的要实现采掘系统智能化。鼓励300万吨/年以上的生产煤矿全面推进主要生产环节智能化改造,力争率先建成全系统智能化煤矿。

 

《煤矿用5G通信系统通用技术条件》等37项煤炭行业标准发布

根据《中华人民共和国标准化法》《能源标准化管理办法》,国家能源局批准《直接串入式线路静止同步补偿装置》等335项能源行业标准、《Specification for Reservoir Area Engineering Geological Investigation of Hydropower Projects》等20项能源行业标准外文版、《水工混凝土结构设计规范》等4项能源行业标准修改通知单,现予以发布。

 

观点智库

Think Tank

 

王国法院士:煤矿智能化标准体系构建与建设内容解析

标准体系是由一定范围内的标准按其内在联系形成的科学的有机整体,是标准制定与实施、开展标准化互动、切实发挥标准效能的总体规划,标准体系是建设标准化工作的顶层设计,又是标准化工作的基本建设。完整的煤矿智能化标准体系是建设智能化煤矿的基础与指南,将煤矿智能化建设过程中涉及的关键技术、装备、行为及派生属性等进行统一规范,从而指明智能化煤矿建设方向,提高行业资源有效利用率,以及智能化煤矿建设效率和质量。因此,2024 年3 月国家能源局发布了《煤矿智能化标准体系建设指南》,旨在使当前建设成果能够以标准形式落地,并强化关键共性标准的制修订,通过标准体系的完善进一步推进煤矿智能化建设。

论文以《煤矿智能化标准体系构建与建设内容解析》为题发表于《智能矿山》2024年第5期。

 

康红普院士:我国煤矿绿色开采与生态修复技术发展现状及展望

绿色开采是我国煤炭发展的重要方向。基于科研项目,总结了井工和露天煤矿的绿色开采与生态修复成果。我国已形成以低损害、充填、保水、生态修复为主的绿色开采体系,为绿色矿山建设提供技术保障。未来需继续推动绿色开采技术发展。

论文以《我国煤矿绿色开采与生态修复技术发展现状及展望》为题发表于《绿色矿山》2023年第1期。

 

刘国跃:深入践行能源安全新战略 以实干实绩助力新型能源体系建设

今年是“四个革命、一个合作”能源战略十周年。我国能源革命取得显著进展,能源安全得到保障。国家能源集团积极贯彻新战略,推动产业升级,探索新型能源体系,为建设能源强国和“双碳”目标贡献力量。

 

怀柔实验室山西研究院院长孙予罕:五条路径助力山西转型发展

在当前能源革命与数字革命背景下,山西能源化工产业如何发展?山西可否通过技术创新、集成示范和机制创新,从而转型升级实现高质量发展?这是怀柔实验室山西研究院自成立以来一直关注的重点问题。值此研究院成立一周年之际,特分享一些思考与建议。

 

制造业数智化融合转型发展的关键要素、机理分析及评价指标研究

制造业数智化融合转型已成为传统制造企业高质量发展的重要推动力。文章厘清国内外学者关于制造业数智化融合转型的主要研究脉络与关键问题,提炼制造业数智化融合转型发展的目标要素、主体要素及影响因素,依据系统动力学的系统反馈原理构建制造业数智化融合转型发展的动力网络模型,并分析其作用机理;在此基础上,建立了一套科学的融合评价指标体系,为进一步研究制造业数智化融合转型发展问题提供理论参考。

 

期刊专区

Journal

 

采矿与岩层控制工程学报》编辑部开展参考文献专项审查工作

 为了提升学术研究的严谨性和期刊发表的权威性,近期《采矿与岩层控制工程学报》编辑部启动了一项针对期刊参考文献的专项审查工作。此次审查主要针对三个问题:文献与主题的相关性、文献虚标现象以及文献收集的全面性。

 

关于招募首届“面向碳中和的CO2捕集与转化关键技术”学术沙龙协办、赞助单位的通知

洁净煤“碳”索(十二)——首届“面向碳中和的CO2捕集与转化关键技术”学术沙龙暨“重排放工业减碳增效技术”专题开题仪式将于2024年7月19—20日在湖北武汉召开。会议以“探索重排行业减碳增效新路径,发展CO2捕集利用新质生产力”为主题,搭建交流平台,探讨重排放行业碳捕集与利用新技术,交流科研难题和工程痛点,推动关键技术突破,现诚邀各相关单位积极组织参加。

 

学术会议

Conference

 

第三届《智能矿山》理事会、特约编辑年会顺利召开

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2024年6月11日,第三届《智能矿山》理事、特约编辑年会在云南省昆明市成功召开。来自全国各地的理事会成员、特约编辑、卓越人物和卓越团队代表、编辑部人员共70余人参加会议,会议由煤科总院出版传媒集团的总经理助理、《智能矿山》执行主编武英刚主持。

 

洁净煤“碳”索(十二)——首届“面向碳中和的CO2捕集与转化关键技术”学术沙龙暨“重排放工业减碳增效技术”专题开题仪式

洁净煤“碳”索(十二)——首届“面向碳中和的CO2捕集与转化关键技术”学术沙龙暨“重排放工业减碳增效技术”专题开题仪式将于2024年7月19—20日在湖北武汉召开。会议以“探索重排行业减碳增效新路径,发展CO2捕集利用新质生产力”为主题,搭建交流平台,探讨重排放行业碳捕集与利用新技术,交流科研难题和工程痛点,推动关键技术突破,现诚邀各相关单位积极组织参加。

 

2024年第3期CGE云讲坛(总第7期)第一届“博士学术论坛”

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2024年第3期CGE云讲坛(总第7期) 第一届“博士学术论坛”2024年6月22日上午8:30(周六)

 

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