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基于工业分析的煤质发热量预测
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  • 作者

    谭鹏李鑫张小培方庆艳张成陈刚

  • 单位

    华中科技大学煤燃烧国家重点实验室

  • 摘要
    为提升煤质工业分析数据对煤质发热量的预测精度,以167种中国煤和4 540种美国煤的信息为基础建立了基于SVR的煤质发热量预测模型。重构Majumder等和Parikh等提出的线性模型,用于对比非线性SVR和已有的基于线性的煤质发热量预测模型的预测能力。对比结果为:SVR对中国煤和美国煤的预测相对误差为2.16%和2.42%;重构后的Majumder模型为3.04%和4.61%;重构后的Parikh模型为3.39%和12.99%。工业分析对发热量的散点图也表明各工业分析组分与发热量之间没有明显的线性关系。研究结果表明,基于非线性SVR的煤质发热量预测模型具有更高的预测精度。
  • 关键词

    发热量工业分析预测SVR

  • 基金项目(Foundation)
    广东省省部产学研结合基金资助项目(2013B090500008；2012B091000166)；
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