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基于ANN方法的煤巷掘进前方小构造预报技术
  • 1149
  • 作者

    武强俞佳庞炜庄稼李新政康守昌

  • 单位

    中国矿业大学资源与安全工程学院鹤壁煤业集团鹤壁煤业集团 北京100083河南鹤壁458000

  • 摘要
    利用煤巷掘进过程中所暴露出的大量的煤层信息,确定了与煤巷掘进前方小构造存在密切关系的影响因素,分析了煤层倾角、煤层厚度、涌水量、瓦斯等各个影响因子,选出主控因子,建立主控因子与煤巷掘进前方小构造预测危险性指数间的人工神经网络(ANN)分析模型,求取了各影响因素对前方小构造预测的权重系数,并建立了煤巷掘进前方小构造预测预报的ANN模型及其判据.对鹤壁十矿煤巷掘进前方小构造进行了预测,结果表明:ANN技术可用于煤矿巷道掘进前方小构造预测.
  • 关键词

    人工神经网络非线性小构造预测

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金项目(40572149)；教育部重大科学技术培育研究项目(2004-295)；国家重点基础研究发展计划(973)项目(2006CB202200)；
  • 相关文章

    [1]基于ANN与GIS耦合技术的地下水污染敏感性评价

    [2]多煤层底板单一含水层矿区突水变权脆弱性评价与应用

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