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矿井瓦斯涌出量预测的模糊分形神经网络研究
  • 721
  • 作者

    曾勇吴财芳

  • 单位

    中国矿业大学资源与地球科学学院中国矿业大学资源与地球科学学院 江苏徐州221008

  • 摘要
    将模糊控制技术、分形理论中的时间序列分析方法与神经网络技术有机地结合起来 ,并运用于矿井瓦斯涌出量的预测中。通过对矿井瓦斯涌出量时间序列的模糊分形处理 ,用BP神经网络对影响因素间的非线性关系进行拟合。检验结果表明 ,模型可靠 ,预测精度高。
  • 关键词

    模糊分形神经网络瓦斯涌出量预测

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