基于最大似然估计-Hilbert法的截齿侧向载荷特征识别

作者

刘春生韩飞任春平王庆华于信伟
单位

黑龙江科技大学机械工程学院
摘要

为探求镐型截齿旋转截割煤岩侧向载荷的统计规律及时频谱特性,实现其特征参量的定量提取与有效识别,利用多截齿参数可调式旋转截割实验台开展煤岩截割实验。采用最大似然估计法与希尔伯特变换Hilbert法,给出锐齿、棱齿和钝齿侧向载荷统计特征与时频谱特征的内在关联。结果表明:在截齿旋转角为零度、截槽对称的实验条件下,截齿侧向载荷概率密度函数曲线服从正态分布规律,截齿侧向载荷的方向具有明显的不确定性,绕y轴正、负半轴波动。其均值接近于零,不利于截齿的自回转运动。二维时频谱表明截割能量集中在5 Hz以内的低频区域,且可有效识别侧向载荷的时频特征。
关键词

镐型截齿最大似然估计-Hilbert侧向载荷特征识别
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金面上项目(51274091)；
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