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深井动压巷道围岩移近量的BP神经网络预测
煤炭技术
2008年第10期
654
作者
李迎富
华心祝
单位
安徽理工大学煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室
摘要
传统的预测深井动压巷道围岩移近量的方法主要有:解析法、数值分析法、回归分析法、概率分析法、模糊分析法等。文章主要介绍BP神经网络对深井动压巷道围岩移近量的预测、原理及其Matlab的程序实现。通过分析表明,BP神经网络在深井动压巷道围岩移近量的预测中具有较高的精度。
关键词
深井动压巷道
围岩移近量预测
BP神经网络
Matlab的程序算法
基金项目(Foundation)
安徽省教育厅自然科学基金重点资助项目(2004kj106zd);
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