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深井动压巷道围岩移近量的BP神经网络预测
  • 667
  • 作者

    李迎富华心祝

  • 单位

    安徽理工大学煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室

  • 摘要
    传统的预测深井动压巷道围岩移近量的方法主要有:解析法、数值分析法、回归分析法、概率分析法、模糊分析法等。文章主要介绍BP神经网络对深井动压巷道围岩移近量的预测、原理及其Matlab的程序实现。通过分析表明,BP神经网络在深井动压巷道围岩移近量的预测中具有较高的精度。
  • 关键词

    深井动压巷道围岩移近量预测BP神经网络Matlab的程序算法

  • 基金项目(Foundation)
    安徽省教育厅自然科学基金重点资助项目(2004kj106zd)；
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