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结合Retinex增强的井下图像拼接方法
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  • 作者

    王焱熊飞雪

  • 单位

    辽宁工程技术大学电气与控制工程学院

  • 摘要
    为在矿井环境下尽量多的提取图像特征点数量,从而监控矿井下生产情况.采用局部双边滤波算法对图像进行增强,再利用近似的Hessian矩阵和框状滤波确定特征点的位置;计算特征点的描述子向量,采用最近距离比次近距离的匹配算法将特征点配对,使用RANSAC算法消除误匹配错误;利用特征点计算出变换矩阵,采用线性渐变融合方法进行图像融合.研究结果表明:图像增强后特征点数量明显增多,SURF算法的拼接效率显著上升,有利于提高匹配的准确性和拼接的快速性.
  • 关键词

    图像拼接图像增强图像融合加速健壮特征算法(SURF)双边滤波

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    [1]改进的多尺度Retinex井下图像增强算法

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