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基于BP神经网络的工作面周期来压预测
  • 718
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  • 作者

    贺超峰华心祝杨科马菁花

  • 单位

    安徽理工大学能源与安全学院

  • 摘要
    针对现有工作面周期来压预测方法在算法结构复杂、计算量较大等问题,探索一种高效、准确、易于使用的工作面周期来压预测方法。以淮南潘集矿区20个已采工作面作为工程研究背景,采用BP神经网络预测原理,在分析工作面周期来压的影响因素基础之上,设计出一种基于BP神经网络的工作面周期来压预测方法,通过MATLAB编程实验表明BP神经网络在工作面周期来压的预测中具有较高的精度。
  • 关键词

    工作面周期来压BP神经网络MATLAB编程

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