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最小二乘支持向量机在害虫预测中的应用
  • 65
  • 作者

    向昌盛

  • 单位

    湖南农业大学东方科技学院

  • 摘要
    针对害虫发生量数据的小样本、非线性特点,提出一种最小二乘支持向量机的害虫预测方法.首先采用多元线性回归分析法选择害虫发生量的影响因子,然后通过遗传算法对最小二乘支持向量机参数进行优化,最后建立害虫发生量与影响因子之间复杂的非线性关系模型.采用二代玉米螟百株幼虫虫量对模型性能进行检验,结果表明,相对于多元线性回归、BP神经网络模型,最小二乘支持向量机提高了二代玉米螟发虫量的预测精度,是一种有效的害虫变化预测方法.
  • 关键词

    最小二乘支持向量机遗传算法害虫预测影响因子

  • 基金项目(Foundation)
    湖南省教育厅研究资助项目(10C0803)；湖南省科技厅研究资助(08C437)；
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