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基于改变的粒子群算法优化RBF神经网络的煤矿通风系统故障诊断
  • 689
  • 作者

    杨胜利齐名军赵亚南

  • 单位

    鹤煤工程技术中心鹤壁职业技术学院鹤煤公司五矿

  • 摘要
    为了提高煤矿通风系统故障诊断的准确性,采用了一种改变的粒子群优化RBF神经网络的方法。利用改变的粒子群容易实现,简单操作,搜索能力较强的等特点,对RBF网络的中心、网络宽度以及连接权重进行优化,并用优化好的神经网络对鹤壁通风系统进行故障诊断处理。仿真结果表明,该方法具有较好地处理故障效果,是一种实用的故障诊断方法。
  • 关键词

    改变的粒子群优化通风系统神经网络故障诊断

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2013年08期
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