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主成分分析与Bayes判别法在突水水源判别中的应用
  • 266
  • 130
  • 作者

    张好姚多喜鲁海峰朱宁宁薛凉

  • 单位

    安徽理工大学地球与环境学院

  • 摘要
    准确有效地判别突水水源是解决矿井水害的前提条件。基于淮北袁店二矿各含水层共59个水样水质化验资料,利用主成分分析法,计算各水样的因子得分,并进行系统聚类,剔除错误样本。利用剩余水样作为学习样本,检验Bayes判别函数的判定准确性,得出准确率为92.5%,并进行交叉验证。利用该判别函数对某工作面底板下一富水区水样进行判别,结果与实际情况吻合。结果指示基于主成分分析与Bayes判别法较单一Bayes判别法更加准确,能够消除样本变量之间的相互影响,实现对突水水源的快速有效判别。
  • 关键词

    突水水源主成分分析系统聚类Bayes判别函数

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金项目(51474008)；安徽省自然科学基金项目(1508085QE89)~~；
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    这篇文章属于“矿井突水水源判别方法及水化学特征研究”专题（15篇）

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