• 访客 您好
  •  | 
  • 注册
  • 全部
    高级检索
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
首页 > 论文库
基于粗糙集的数据挖掘系统在安全决策中的应用
  • 581
  • 271
  • 作者

    周天沛孙伟

  • 单位

    中国矿业大学信电学院徐州工业职业技术学院

  • 摘要
    我国许多大、中型煤矿都建立了通风安全监测系统、井下突水监控系统、井下煤与瓦斯突出监测系统等煤炭安全决策系统,这些系统中积累了大量的原始数据。如何将数据演变成可以科学决策的信息是煤矿安全生产要考虑的问题。粗糙集理论作为能够定量分析不确定和不完备信息与知识的方法,为数据挖掘提供了一种新的方法。为了更好地解决在决策表不完备和不一致情况下的推理和决策问题,提出了一种基于属性简约的缺省规则挖掘模型。最后设计出了基于粗糙集的数据挖掘系统,将其应用到井下工作面瓦斯涌出量数据挖掘分析中,取得了不错的效果。
  • 关键词

    粗糙集数据挖掘属性约简约简格安全决策系统

相关问题
立即提问
煤矿安全
Safety in Coal Mines
中文核心期刊
中国科技核心期刊
RCCSE 中国核心学术期刊(A-)
2012年09期
推荐专家
推荐企业
转化果(图文)

转化果(图文)
推荐专题
《中国煤炭》“煤炭老矿区转型发展路径” 专题
《中国煤炭》“煤炭老矿区转型发展路径” 专题
亮点论文

主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会

©版权所有2015 煤炭科学研究总院有限公司 地址：北京市朝阳区和平里青年沟东路煤炭大厦 邮编：100013
京ICP备05086979号-16  技术支持：云智互联
累计访问量：27705546，今日访问人数：39715 站长统计