改进的FisherScore特征选择方法及其应用_中国煤炭行业知识服务平台

改进的FisherScore特征选择方法及其应用

作者

吴迪郭嗣琮
单位

辽宁工程技术大学理学院辽宁工程技术大学智能工程与数学研究院
摘要

为了更加完整地刻画出传统Fisher Score在某些分布不均匀情况下未体现出的类间差异,同时弥补对两类间交叉关系的考虑,采取新的类间散度度量公式,加入度量两类重复度的交叉系数,并引入最大互信息系数对公式进行修正,提出了改进的FisherScore,对比实验验证了改进方法的有效性.结果表明:改进的FisherScore可以度量出更多的数据分布情况,在分布不均匀但同属于一个类中心的数据中,改进方法可以将更重要的特征辨识出来,完善了传统的Fisher Score特征选择方法.
关键词

FisherScore 类间散度交叉系数最大互信息系数特征选择人脸识别
基金项目(Foundation)

辽宁省教育厅基金（L2014133）；辽宁省教育厅科学研究经费项目（LJ2019JL019）；