• 全部
    高级检索
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
首页 > 论文库
基于卷积神经网络的高铁车轮损伤识别方法研究
  • 495
  • 作者

    王其昂王腾倪一清

  • 单位

    中国矿业大学深部岩土力学与地下工程国家重点实验室力学与土木工程学院香港理工大学土木与环境工程学院

  • 摘要
    对列车运行过程中的实测振动响应数据进行分析,设计卷积神经网络结构,基于不同标签数据开展网络训练,进行损伤特征提取,实现长期、快速的高铁车轮损伤识别.由于卷积神经网络的黑箱特性,较难理解其损伤识别机理,借助梯度上升方法对卷积神经网络的卷积核进行可视化,通过互功率谱密度对卷积核的响应进行分析寻求特征提取的物理解释.最终将识别结果与深度神经网络、循环神经网络结果对比,卷积神经网络识别精度较高,损伤识别平均正确率达99.40%,精度提高幅度约6%.且卷积神经网络训练参数量较少,在高铁车轮损伤识别方面具有轻型高效的特点.
  • 关键词

    高铁车轮损伤识别卷积神经网络振动响应互功率谱密度

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金项目(51708545)；中国博士后科学基金面上项目(2019M652006)；
相关问题
立即提问
中国矿业大学学报
Journal of China University of Mining & Technology
Ei收录期刊
CSCD中国科学引文数据库来源期刊
中文核心期刊/中国科技核心期刊
2020年04期
推荐专家
推荐企业
太原惠特

太原惠特
推荐专题
碳新篇：女性科学家的能源探索专辑
碳新篇：女性科学家的能源探索专辑
《智能矿山》2024年煤矿智能化重大进展成果特刊
《智能矿山》2024年煤矿智能化重大进展成果特刊
《能源环境保护》水质安全与水资源循环利用技术 | 专题
《能源环境保护》水质安全与水资源循环利用技术 | 专题
《煤炭学报》专题报道丨“煤矿快速智能掘进理论与技术”
《煤炭学报》专题报道丨“煤矿快速智能掘进理论与技术”
《煤炭学报》专题报道丨“关闭/废弃矿井资源开发利用研究”
《煤炭学报》专题报道丨“关闭/废弃矿井资源开发利用研究”
《煤田地质与勘探》虚拟专题︱深部煤层气最新研究进展
《煤田地质与勘探》虚拟专题︱深部煤层气最新研究进展
理事单位特刊：矿山智能化建设创新成果与典型案例（《智能矿山》）
理事单位特刊：矿山智能化建设创新成果与典型案例（《智能矿山》）
《煤炭学报》专题报道丨“矿山充填开采理论、方法及技术”
《煤炭学报》专题报道丨“矿山充填开采理论、方法及技术”
《煤炭学报》专题报道 |“深部灾害防控理论与技术”
《煤炭学报》专题报道 |“深部灾害防控理论与技术”
《煤炭科学技术》虚拟专题 | 一键下载 | 2023~2024年低碳减损绿色开采成果
《煤炭科学技术》虚拟专题 | 一键下载 | 2023~2024年低碳减损绿色开采成果
亮点论文

主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会

©版权所有2015 煤炭科学研究总院有限公司 地址：北京市朝阳区和平里青年沟东路煤炭大厦 邮编：100013
京ICP备05086979号-16  技术支持：云智互联