为了获取适合贵州不同矿区瓦斯含量和瓦斯压力内在关联,并能准确计算出符合煤层特征的两者指标测值,通过统计8个矿区57对矿井107组煤层瓦斯基础参数数据,基于Langmuir方程,引入破坏系数X和瓦斯放散初速度△p,建立了W-P优化模型,并对W-P经典模型与W-P优化模型在贵州矿区的适用性进行了对比研究。结果表明:W-P优化模型计算得到的瓦斯含量及压力数据与实测值拟合度较高,且随着实测值样本量的增加,拟合度逐渐增高;反演瓦斯含量及反演瓦斯压力的平均相对误差分别为6.44%和14.27%;相对于经典模型,优化模型的平均相对误差分别降低了17.54%和83.59%;应用W-P优化模型确定了矿井M16煤层瓦斯含量和瓦斯压力临界值分别为8.0 m3/t和0.74 MPa,与M16煤层实际发生瓦斯动力现象处的瓦斯含量和瓦斯压力值相吻合。

1 W-P模型构建

    1.1 数据基础

    1.2 W-P优化模型构建

2 W-P优化模型与经典模型对比

    2.1 瓦斯含量对比

    2.2 瓦斯压力对比

3 基于W-P优化模型的区域预测指标临界值确定

    3.1 区域预测指标敏感性分析

    3.2 区域预测指标临界值

4 结语