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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于模糊C均值算法的电力变压器聚类分析
  • 作者

    刘丁源裴磊魏炯高华锋蔺庚立王勇郭海涛

  • 单位

    国网宝鸡供电公司

  • 摘要
    为有效处理电力变压器观测数据,提升电力变压器检修计划的针对性,提出了基于模糊C均值算法的电力变压器大数据的聚类分析方法。该方法使用主成分分析方法对电力变压器的观测参数进行压缩,得到4个主要参数,然后基于所确定的主要参数使用模糊C均值算法对观测数据进行无监督分类,对所得聚类进行解释从而确定检修的优先级。实验过程展示了使用该方法的具体操作步骤,表明了该方法具备提升电力变压器检修针对性的潜力。
  • 关键词

    聚类分析模糊C均值主成分分析电力变压器检修

  • 文章目录
    1 主要算法
    1.1 拉普拉斯评分
    1.2 主成分分析(PCA)
    1.3 模糊C均值算法
    2 聚类分析方法
    3 实验结果
    4 结语
  • 引用格式
    刘丁源,裴磊,魏炯,高华锋,蔺庚立,王勇,郭海涛.基于模糊C均值算法的电力变压器聚类分析[J].能源与环保,2021,43(06):224-228.
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