基于模糊C均值算法的电力变压器聚类分析_中国煤炭行业知识服务平台

基于模糊C均值算法的电力变压器聚类分析

作者

刘丁源裴磊魏炯高华锋蔺庚立王勇郭海涛
单位

国网宝鸡供电公司
摘要

为有效处理电力变压器观测数据,提升电力变压器检修计划的针对性,提出了基于模糊C均值算法的电力变压器大数据的聚类分析方法。该方法使用主成分分析方法对电力变压器的观测参数进行压缩,得到4个主要参数,然后基于所确定的主要参数使用模糊C均值算法对观测数据进行无监督分类,对所得聚类进行解释从而确定检修的优先级。实验过程展示了使用该方法的具体操作步骤,表明了该方法具备提升电力变压器检修针对性的潜力。
关键词

聚类分析模糊C均值主成分分析电力变压器检修
文章目录

1 主要算法
1.1 拉普拉斯评分
1.2 主成分分析(PCA)
1.3 模糊C均值算法
2 聚类分析方法
3 实验结果
4 结语
引用格式

刘丁源,裴磊,魏炯,高华锋,蔺庚立,王勇,郭海涛.基于模糊C均值算法的电力变压器聚类分析[J].能源与环保,2021,43(06):224-228.