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主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
乔治忠李志军董良
国能准能集团有限责任公司中国矿业大学化工学院
煤中富含包含稀土元素在内的几十种元素,对煤中稀土元素进行提取,将极大程度上缓解现有稀土元素供应压力。文章选取准能集团哈尔乌素选煤厂煤样,研究了煤中稀土元素含量随密度变化情况,结果表明,煤样中稀土含量最高的密度级为1.8～1.9g/cm3。利用3D-XRM对不同密度级的样品进行了测试,得到了每个密度级的X射线成像图、飞秒计数值以及射线的透过率。利用机器学习的方式,以飞秒计数值、灰度值作为输入层,射线透过率作为输出层,并进行神经网络模型的预测,得出每个密度级的预测模型。预测值与试验值的回归分析表明,预测误差在1.5%以内,其相关系数R为0.9527,预测结果较为准确。
稀土煤炭密度X射线机器学习
1 试验材料与设备
1.1 煤样性质
1.2 试验设备
2 X射线识别结果
2.1 稀土元素与煤中矿物元素附着关系
2.2 不同密度级煤炭X射线吸收特性
2.3 富稀土元素煤智能识别研究
2.3.1 前馈神经网络原理
2.3.2 模型预测结果
3 结 论
尤洛卡精准信息工程股份有限公司是国内煤矿顶板灾害防治设备的龙头企业。公司的主导产...
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会
煤炭工程 
2021年第S1期 
