• 全部
    高级检索
主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
首页 > 论文库
基于卷积神经网络的煤矿井下定向钻进轨迹参数预测
  • 184
  • 63
  • 作者

    魏宏超

  • 单位

    煤炭科学研究总院中煤科工西安研究院（集团）有限公司

  • 摘要
    为了得到定向钻进过程中钻头处的实际轨迹参数、提高定向钻孔轨迹控制效果保证实钻轨迹精准度；基于一维卷积神经网络建立了煤矿井下定向钻孔的轨迹参数的预测模型；选取了502组、每组12个实钻轨迹的倾角、方位角、工具面向角等参数作为训练集，以每组最后1次测量所得倾角、方位角为输出值，其他参数作为输入值对模型进行训练；另取12组轨迹参数作为测试集对模型的预测能力进行检测，并将测试结果与24名技术人员根据工作经验得出的预测值进行对比分析。研究表明：该一维卷积神经网络对轨迹参数的预测可行，在均方根误差、可决系数这2项评价指标显出略微优势的同时，倾角、方位角预测的绝对误差分别为0.69°和0.79°，比技术人员预测值平均分别低了22.5%和18.1%。
  • 关键词

    煤矿工程地质定向钻孔钻孔轨迹参数一维卷积神经网络预测模型

  • 基金项目(Foundation)
    陕西省自然科学基础研究计划资助项目（2023-JC-YB-341）；中煤科工西安研究院（集团）有限公司科技创新基金资助项目（2022XAYKF01-01）；
  • 文章目录
    1 一维卷积神经网络
    1.1 卷积神经网络
    1.2 一维卷积神经网络结构
    2 基于一维卷积神经网络的倾角和方位角预测
    2.1 钻孔轨迹的数学模型
    2.2 输入数据处理
    2.3 一维卷积神经网络预测模型
    3 预测结果的对比分析
    3.1 一维卷积神经网络的预测结果
    3.2 人工预测结果
    3.3 对比分析
    4 结语
  • 引用格式
    魏宏超.基于卷积神经网络的煤矿井下定向钻进轨迹参数预测[J].煤矿安全,2023,54(05):84-91.DOI:10.13347/j.cnki.mkaq.2023.05.013.
  • 相关文章

    [1]新型棘轮式二级定位钻具内切割器研制及其在近水平定向钻孔中的应用

  • 相关专题

    这篇文章属于“矿井水防治技术变革”专题（19篇）

相关问题
立即提问
煤矿安全
Safety in Coal Mines
中文核心期刊
中国科技核心期刊
RCCSE 中国核心学术期刊(A-)
2023年05期
推荐专家
推荐企业
HTP

HTP
推荐专题
《洁净煤技术》“化学链技术”虚拟专题
《洁净煤技术》“化学链技术”虚拟专题
《煤矿安全》煤炭科学技术研究院有限公司安全分院专栏
《煤矿安全》煤炭科学技术研究院有限公司安全分院专栏
露天矿智能化技术创新与实践特刊（《智能矿山》）
露天矿智能化技术创新与实践特刊（《智能矿山》）
2024封面文章（《智能矿山》）
2024封面文章（《智能矿山》）
“新一代信息技术在智能矿山中研究与应用”专题
“新一代信息技术在智能矿山中研究与应用”专题
《煤田地质与勘探》“矿山灾害生命保障应急救援” | 专题
《煤田地质与勘探》“矿山灾害生命保障应急救援” | 专题
《洁净煤技术》“煤炭与可再生能源耦合发电”虚拟专题
《洁净煤技术》“煤炭与可再生能源耦合发电”虚拟专题
《煤炭科学技术》“矿山智能化与人工智能”专题
《煤炭科学技术》“矿山智能化与人工智能”专题
《洁净煤技术》首发文章推荐—清洁高效燃烧技术
《洁净煤技术》首发文章推荐—清洁高效燃烧技术
《洁净煤技术》首发文章推荐—CCUS
《洁净煤技术》首发文章推荐—CCUS
亮点论文

主办单位：煤炭科学研究总院有限公司 中国煤炭学会学术期刊工作委员会

©版权所有2015 煤炭科学研究总院有限公司 地址：北京市朝阳区和平里青年沟东路煤炭大厦 邮编：100013
京ICP备05086979号-16  技术支持：云智互联