为快速有效地判别矿井突水水源位置，预防水害事故的发生，根据平煤五矿实际水文地质特征，针对砂岩、太灰和寒灰含水层水质差异性，收集34组水样资料，并选取K++Na+、Ca2+、Mg2+、SO42-、Cl-、HCO-3六大常规水化学离子作为判别因子，开展水化学特征分析；结合PCA降维统计算法，建立改进的Fisher水源判别模型，并利用待测样本对比改进前后Fisher模型的判别结果，同时将训练样本回代到改进模型中进行验证。结果表明，根据水化学类型无法准确区分寒灰水与太灰水；利用改进Fisher判别模型测试10组待测样本，判别准确率为100%,相较于基础Fisher模型，准确率提高了20%,应用改进Fisher判别模型可大幅提升水源识别准确率；已知训练样本的回代结果显示，改进Fisher判别结果与实际情况基本吻合。通过2种模型的对比分析，采用改进Fisher模型进行矿井水源识别准确率及可靠性高，具有一定研究价值，可为矿井水源识别提供新的思路。

陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2020JZ-52)；

1 研究区域概况
(1)二叠系砂岩含水层。
(2)石炭系太原组薄层灰岩岩溶裂隙含水层。
(3)寒武系灰岩含水层。
2 主要含水层水化学特征
3 理论与算法
3.1 主成分分析法
3.2 Fisher判别法
3.3 改进Fisher判别法的水源判别模型
4 矿井水源判别模型建立
4.1 数据整理
4.2 主成分分析法
4.3 Fisher判别模型及判别结果
5 结论