耦合主成分分析下煤矿矿井突水水源识别方法

作者

邢楷单耀王克南樊林林邹阳
单位

晋煤集团技术研究院有限责任公司华北科技学院
摘要

煤矿矿井突水会导致矿井内部水位迅速上升，对煤矿生产造成严重影响，甚至导致煤矿停产。开展矿井突水水源识别可以及早发现突水风险，从而保障煤矿生产和矿工的生命安全。为此，提出一种耦合主成分分析下煤矿矿井突水水源识别方法。根据水源化学各组分间差异性确定突水水源判别指标变量，从煤矿矿井含水层随机选取18个水样化学信息，通过耦合主成分分析获得各水源组间相关性，提取4个重要的主成分表征所有样本信息特征，结合协方差矩阵、Fisher判别得到各类型水源组别的中心距离，识别出突水水源类型。实验结果表明，所提方法能够解决样本信息各变量间信息叠加问题，提升了突水水源识别准确率。
关键词

耦合主成分分析突水水源化学组分 Fisher判别中心值距离
基金项目(Foundation)

河北省自然科学基金(E2021508008)；
文章目录

1 耦合主成分分析方法
1.1 高维信息映射
1.2 主成分求解
2 基于耦合主成分分析的煤矿矿井突水水源识别验证
2.1 研究区概况
2.2 突水水源判别指标变量确定
2.3 突水水源识别模型建立
2.4 水样数据的耦合主成分分析预处理
2.5 实验结果分析
3 结论
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