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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于PSO算法的概率积分法预计参数反演
  • 作者

    徐孟强查剑锋李怀展

  • 单位

    中国矿业大学环境与测绘学院国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室

  • 摘要
    运用PSO算法设计了概率积分法预计参数反演程序,通过设计实验,对PSO算法反演概率积分法预计参数的可靠性、抗粗差干扰能力、抗观测点缺失能力及对初值的依赖性等四个方面进行研究。结果表明:运用PSO算法可以准确的反演出概率积分法预计参数,算法对随机误差和测点缺失有较强的抗干扰能力。在给定初值误差不大于10%时,初次反演结果令人满意;初值误差不大于50%时,下沉系数和主要影响角正切反演结果,不受初值影响。进一步分析表明,将反演参数二次回带重新反演可获得较为准确的结果,同时,适当增加初始种群规模,可提高参数反演的准确性和可靠性。
  • 关键词

    PSO算法概率积分法参数反演开采沉陷

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