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主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
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支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用
  • 772
  • 339
  • 作者

    张宏伟鹿广利徐路杨庆威

  • 单位

    山东科技大学资源与环境工程学院矿山灾害预防控制重点实验室西安科技大学

  • 摘要
    为了准确预测煤与瓦斯突出危险,首先利用灰色关联分析的方法寻找出影响煤与瓦斯突出的关键性因素,然后利用MATLAB的SVM工具箱建立煤与瓦斯突出的预测模型,并应用此模型识别瓦斯突出的类型。该模型基于MATLAB的SVM工具箱加以实现。实验结果表明,基于灰色关联分析的SVM煤与瓦斯突出预测模型结果可靠,效果良好,应用性强。
  • 关键词

    支持向量机煤与瓦斯突出预测

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