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基于神经网络的综放回采巷道支护设计
  • 695
  • 作者

    王德润谢广祥孟祥瑞华心祝

  • 单位

    安徽理工大学安徽理工大学 安徽淮南232001中国科学技术大学安徽合肥230026安徽淮南232001

  • 摘要
    综放回采巷道支护设计大多依赖于设计者的经验,采用工程类比法。由于其影响因素很多,且定量因素与定性因素并存,有相当一部分综放回采巷道的支护形式与围岩(煤)的变形特性不相适应,巷道支护的参数选择不合理,造成巷道支架折损严重,维护困难,严重影响煤矿的生产和安全。为此,建立了综放回采巷道支护设计二级神经网络模型,并以实际支护方案为样本,对模型进行学习训练,形成智能推理网络。实际应用表明:该方法简便,支护决策结果与实际相吻合,实用价值较高。
  • 关键词

    综放回采巷道支护设计神经网络

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    [1]煤巷锚杆支护设计的人工智能集成方法与应用

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