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瓦斯含量地质预测的自适应神经网络技术研究

1010

作者

吴财芳曾勇张子戌
单位

中国矿业大学资源学院焦作工学院资环系江苏徐州221008河南焦作454000
摘要

以新汶矿区协庄矿11煤层为研究对象,筛选出影响瓦斯含量的主要地质指标,利用自适应神经网络技术建立了瓦斯含量预测模型,结合实验数据,对预测模型进行训练、检验。结果表明:此方法可行,模型可靠,计算精度高,具有较大的实用价值。
关键词

瓦斯含量地质指标神经网络预测
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