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瓦斯含量地质预测的自适应神经网络技术研究
  • 969
  • 作者

    吴财芳曾勇张子戌

  • 单位

    中国矿业大学资源学院焦作工学院资环系 江苏徐州221008河南焦作454000

  • 摘要
    以新汶矿区协庄矿11煤层为研究对象,筛选出影响瓦斯含量的主要地质指标,利用自适应神经网络技术建立了瓦斯含量预测模型,结合实验数据,对预测模型进行训练、检验。结果表明:此方法可行,模型可靠,计算精度高,具有较大的实用价值。
  • 关键词

    瓦斯含量地质指标神经网络预测

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    [1]新汶矿区协庄矿11煤层瓦斯含量预测

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