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煤矿立井基岩含水层涌水危险ANN型脆弱性指数预测法
  • 751
  • 159
  • 作者

    郑军周禹良周立刘志强肖炜

  • 单位

    天地科技建井研究院北京中煤矿山工程有限公司北京圆之翰煤炭工程设计有限公司

  • 摘要
    基于人工神经网络基本原理,对煤矿立井基岩含水层涌水危险性进行了预测。利用归纳分析得出的煤矿立井基岩含水层涌水主控因素,构建了煤矿立井基岩段含水层涌水危险ANN(Artificial Neural Network)型脆弱性指数预测模型,并将其运用于梵王寺煤矿副井基岩含水层涌水危险性预测工程实践。结果表明,脆弱性指数预测模型能够较好地评价立井基岩含水层涌水影响因素,预测结果对基岩段凿井施工具有重要参考价值。
  • 关键词

    煤矿立井基岩含水层涌水危险性ANN型脆弱性指数预测法

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