庆祝中国地质学会成立100周年暨《地质学报》创刊100周年

来源：地质学报

专题来自于《地质学报》2022年第11期。

《地质学报》创刊于1922年，主管单位为中国科学技术协会，由中国地质学会主办。《地质学报》至今已走过95年的历史，是我国地质事业的忠实见证者，中国地质界的所有重大发现——北京猿人、陆相生油论、白云鄂博稀土矿、大庆油田等都能从中找到源头；这些成果曾经为本刊在国内外地学界上赢得了很高的声誉，使地质学报成为我国最著名的地学刊物之一。经多次改版，《地质学报》现为月刊，每月15日出刊，每年刊发文章220篇左右，自办刊以来共发表文章近万篇，为推动中国地质学科发展发挥了重要的作用。《地质学报》已成为代表我国当前科技期刊最高水平的刊物之一，多次荣获“国家期刊奖”等表彰。

行业视野: 地质
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成分数据理论和无监督聚类K- means方法提取背景和异常信息——以安徽省兆吉口铅锌矿床为例

作者(Author)：刘艳鹏 , 朱立新, 马生明 , 段吉琳 , 弓秋丽

摘要：地球化学数据是应用地球化学研究的重要组成部分，是化学勘查工作的基础成果。勘查地球化学数据基本上以元素的质量百分浓度 (简称浓度)的形式表达，是典型的成分数据。其表达的是“组分/总体”相对质量贡献信息，而不是绝对的质量变化信息。浓度数据分布在单纯形空间，而不是整个欧式空间。对成分数据进行处理之前，进行适当的对数比值转换处理可以提高其信息表达。本文以安徽省兆吉口铅锌矿床土壤中Pb数据为示范案例，通过对数比值转换方法优化浓度数据的结构以提高相对信息的表达，并利用无监督学习K- means聚类方法根据对数比值转换数据分布空间质心的距离识别背景和异常信息，最后对K- means聚类方法识别的背景和异常与迭代2倍标准差法和浓度- 面积分形分析法进行比较以衡量其表现。结果表明：浓度数据表达的是相对质量信息，而不是绝对质量关系，不同样品间不能通过比较浓度高低推断出质量的多寡关系。对数比值方法可以有效地提高浓度数据的结构和信息表达，K- means方法能够准确识别对数比值转换数据的背景和异常信息，其效果类似浓度- 面积分形分析方法，比迭代2倍标准差法好。

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