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第十一届中国计算机学会大数据学术会议论文选登

来源：太原理工大学学报

专题来自于《太原理工大学学报》2024年01期，共9篇研究成果。

行业视野

系统设计

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9篇

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  • 基于SA-TCN的轴承短期故障预测方法

    作者(Author)： 王思远, 陈荣辉, 顾凯, 任密蜂, 阎高伟

    摘要：【目的】轴承是制造业中的核心零部件之一,其健康状况决定着主机设备的安全性,对轴承进行短期故障预测可以有效预防生产设备故障的发生。【方法】针对轴承短期故障预测未能实现端到端的问题,提出一种基于时序卷积网络(temporalconvolutionalnetwork,TCN)的短期故障预测方法。该网络能通过当前时刻监测到的数据直接输出轴承最终会发生的故障类型以及下一时刻将要处于的劣化阶段。此外,提出软阈值注意力机制(softthresholdwithattentionmecha-nism,SA)解决轴承工作环境存在背景噪声或采集数据的过程中有噪声干扰的问题;在短期故障预测过程中,注意力机制根据TCN网络的预测目标自适应生成软阈值,软阈值作用于TCN提取到的时空特征,以达到降低噪声影响的目的。【结果】实验结果表明所提算法准确率高,具有较高的实际工程应用价值。
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    太原理工大学学报
    2024年第01期
    121
    24
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