《煤田地质与勘探》“预防为先，科技赋能：地质灾害监测预警”专题

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《煤田地质与勘探》“预防为先，科技赋能：地质灾害监测预警”专题

来源：煤田地质与勘探

安全生产，责任如山。安全生产月，特别推出“预防为先，科技赋能：地质灾害监测预警”专题，分享最新研究成果，诚邀大家共同参与讨论，为矿山安全生产贡献智慧与力量，共筑安全防线，提升安全生产保障能力。

行业视野: 安全
类别; 52个
关键词; 49位
专家; 10篇
论文; 2865IP
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矿井水情监测与水害风险预警平台设计与实现

作者(Author)：连会青, 徐斌, 田振焘, 刘德民, 杨艺, 潘光义, 王瑞

摘要：任何矿井水害事故均会显现不同的预兆，为夯实水害智能预警基础，明晰了感知、辨识、评估、预测及相互逻辑关系的系统建设内涵，针对不同水害类型，根据其突水机理不同，设计三大类多模式水害典型场景，建立相应突水判据，提出了确定性理论精确预测与包括大数据及深度学习在内的非确定性趋势推测两类预测方法，为智能预警系统的预测预报、预警准则及阈值设置奠定理论基础。以陕西省彬长矿区亭南矿为例，建立了动态信息、静态信息及关联信息的指标体系，将地面水文动态监测单元、井下水情环境监测单元以及采掘工作面采动动态监测单元集成，构建原位采集和突水要素预兆感知系统，实施基于关键层电性参数动态监测、关键部位单点或多点多参数监测联合布置的突水前兆信息精准获取方案，采用确定性模拟模型和非确定性智能模型，实现水害预测预警功能，基于多源数据融合和空间联动分析技术，预警系统实现了井上下全空间水害风险预警“一张图”的可视化展示。实践表明，监测预警平台理论基础扎实，预测预警效果显著。

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煤田地质与勘探

2021年第01期

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无人机在矿区表土特征及地质灾害监测中的应用

作者(Author)：龙林丽, 刘英, 张旭阳, 苏永东, 陈孝杨

摘要：随着无人机的出现和发展，各种传感器的小型化和智能化程度不断提高，装载传感器的无人机成为获得空间数据的高效工具。因其成本低、重访周期短、快速高效、质轻灵活、操作简便、影像获取时空精度高等特点，广泛应用于矿区土地损伤监测。以“无人机(UAV)、反演(Inversion)、土壤监测(Soil Monitoring)、地表塌陷(Surface Collapse)、地裂缝(Ground Fissure)”为关键词，通过总结Web of Science、知网、谷歌学术等检索系统中2010年1月—2021年5月发表的学术论文，对比分析无人机监测技术与其他监测技术的差别，综述无人机监测矿区重金属、土壤含水率、含盐量、地表塌陷、地裂缝及边坡稳定性的一般流程及数据处理方法，并概述无人机在矿区表土特征及地质灾害监测中的应用前景，认为未来可通过集成野外时序跟踪调查、高精度土壤质量监测技术、高空间分辨率无人机监测技术、数字模拟手段和典型工作面的试验监测与分析，研究工作面自开切眼至停采线动态推进中地质灾害与土壤质量演化耦合关系，构建采煤沉陷区土壤质量演化预测理论体系和时序演变模型。从而进一步探讨矿区土壤质量与地质灾害之间的关系，提出减缓、控制及提升矿区土壤质量的措施，为我国煤炭生产基地煤炭资源开采与生态环境的协调可持续发展提供技术支撑。

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煤田地质与勘探

2021年第06期

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