基于现有研究对矿区生态环境测度研究尺度不够精细，与煤矿开采条件结合不够充分的问题，为了研究低强度开采条件下，矿区植被植被净初级生产力(Net Primary Productivity，NPP)的时空演变特征及其影响因子的相关性。基于改进后的Carnegie-Ames-Stanford approach(CASA)模型测算了大台矿研究区、对照区、门头沟区2013-2020年植被净初级生产力；结合M-K检验与slope趋势分析的方法研究矿区植被固碳能力的时空分布及演变特征；根据皮尔逊相关系数分析矿区植被NPP与其影响因子的相关性。结果表明：①2013-2020年，门头沟区植被NPP年均值呈波动上升趋势，最小值和最大值分别为268.5gC·m-2和295.2gC·m-2；大台矿研究区与对照区的年度植被NPP最大值分别为601.1gC·m-2和534.1gC·m-2；大台矿研究区与对照区植被NPP逐月变化规律基本一致；②空间上，2013-2020年门头沟区东部植被NPP值均低于其他地区，植被NPP高值多分布在西南地区；8年中，门头沟区植被NPP基本不变的面积占比54.3%，植被NPP轻微增加的面积占比31.8%；大台矿研究区与对照区的植被NPP变化趋势基本一致，两个区域总体植被NPP轻微减少的的面积占比46.7%，植被NPP轻微及显著增加的面积占比37.4%；③门头沟区植被NPP变化与年累计降水量变化相关性较大，相关系数最高可达0.96，与年均温度变化同样呈显著关系；④研究区和对照区的植被NPP与年际出煤量的相关系数较为接近，分别为-0.79和-0.83，结合研究区和对照区的植被NPP的时空分布特征可知，大台矿2013-2019年的采矿活动对这个时期矿区的植被NPP无明显影响。

0引言
1 研究区概况
1.1 矿井地质开采条件
1.2矿井开采历史与出煤情况
1.3矿区地貌与植被情况
1.4研究区与对照区的选取
2 数据获取与研究方法
2.1数据获取
2.2 研究方法
2.2.1 净初级生产力的估算
2.2.2 Manner-Kendall趋势分析检验
2.2.3 植被NPP与气候因子相关性计算
2.2.4 NPP趋势分析
3 结果与分析
3.1 门头沟区NPP时间变化特征
3.2 门头沟区NPP空间变化特征
3.3 研究区与对照区NPP时间变化特征
3.4 研究区与对照区NPP变化趋势分析
3.5 植被NPP与气象因素的影响分析
3.6 植被NPP与采矿因素的影响分析
4 结论与讨论

戴林达,张永亮,阎跃观等.京西大台矿区2013-2020植被净初级生产力演变规律分析[J/OL].煤炭科学技术:1-17[2023-07-11].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2402.td.20230706.1256.004.html