带时间窗的车辆路径问题是一个经典的组合优化问题，是物流配送系统的关键。在实际物流配送中，企业常采用超时赔付的方法解决配送超时的问题，从而提高客户满意度。针对这一现象，本文提出了带软时间窗的具有容量限制的车辆路径问题（CVRPSTW），并采用罚函数法，建立一个以总运输成本最少为目标的CVRPSTW优化模型。不合理的寻优方法往往存在效率低、求解质量差等问题，为了更好地求解CVRPSTW，本文基于状态转移模拟退火（STASA）算法，提出了一个改进状态转移模拟退火（ISTASA）算法。本次研究以Solomon基准作为算例，分别采用ISTASA算法、STASA算法和一些经典的启发式算法对CVRPSTW进行求解，通过比较各算法的求解质量，验证算法的有效性。结果表明，在大多数Solomon实例上，ISTASA算法的求解质量显著优于其它方法。

1带软时间窗的具有容量限制的车辆路径问题
1.1 问题描述
1.2 数学模型
2 求解算法
2.1 初始解的构造及解码
2.2 STASA算法
2.3 重定位操作
3 实验及分析
3.1 测试实例
3.2 实验设置
3.3 实验及分析
3.3.1 收敛曲线
3.3.2 结果对比
4 结语

王名霞,韩晓霞,曹阳,等.基于ISTASA算法的带软时间窗的车辆路径问题研究[J/OL].太原理工大学学报,1-10[2024-09-04].http://kns.cnki.net/kcms/detail/14.1220.N.20230301.1702.006.html.