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- 基于质心−凸包−自适应聚类法的浮选泡沫动态特征提取
- 面对复杂的浮选现场环境及浮选泡沫自身相互粘连导致的边界不清等情况，现有泡沫动态特征（流动速度和崩塌率）提取方法往往无法准确划定属于每个泡沫的动态特征采样区域、不能全面匹配相邻帧间的特征点对且难以有效识别崩塌区域。针对上述问题，提出了一种基于质心−凸包−自适应聚类法的浮选泡沫动态特征提取方法。该方法采用集成Swin−Transformer多尺度特征提取能力的改进型Mask2Former，实现对泡沫质心的精准定位和崩塌区域的有效识别；通过最优凸包评价函数搜寻目标泡沫周围相邻一圈泡沫质心构建的凸包，拟合出接近实际泡沫轮廓的动态特征采样区域；运用基于Transformer的局部图像特征匹配（LoFTR）算法匹配相邻帧图像间的特征点对；针对动态特征采样区域内部的所有特征点对，通过基于OPTICS算法的主特征自适应聚类法提取每个泡沫的主要流动速度。实验结果表明，在普通泡沫质心定位和崩塌区域识别任务中，该方法分别取得了88.83%，97.92%的准确率及77.90%，96.52%的交并比；以2.69%的平均剔除率实现了99.93%的特征点对匹配正确率；在多种工况下均能有效划定与实际泡沫边界相近的特征采样区域，进而定量提取每个泡沫的动态特征。
- 2024-09-14
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- 软测量技术赋能燃煤电厂碳排放计量的研究进展
- 火力发电企业作为我国能源结构的重要组成部分,长期以来是我国碳排放的主要来源,在我国和全球加速推动低碳经济发展的宏观环境下,火电企业积极响应国家“能耗双控”向“碳排放双控”转变的战略部署。在此背景下,精确计量燃煤电厂的碳排放量变得至关重要。在燃煤电厂碳计量中,烟气流量影响燃煤发电中在线监测法的精度,而燃煤消耗量、燃煤元素碳含量以及飞灰碳含量共同决定核算法的可靠性。目前,大多数燃煤发电企业只对流量和燃煤消耗量进行实时监测,在现场恶劣的环境中对燃煤元素碳含量以及飞灰碳含量进行短周期、高频次的直接监测需要花费较大的人力以及物力,流量监测设备也易受烟道环境影响。而软测量技术以其高效和低成本的特点,可为传统碳排放计量过程中关键参数的监测提供一种替代方法。鉴于此,首先阐述了软测量模型的建立过程,包含数据预处理、辅助变量选择、软测量模型建立以及模型校正。数据预处理能够确保数据质量,提高建模效率;辅助变量选择是从大量潜在的变量中筛选出对目标变量的辅助变量,进一步提高建模效率;软测量模型建立主要是基于机理建模和数据驱动建模,是实现目标变量预测的核心;模型校正通过实际的离线或在线数据,对模型进行进一步优化,提高模型的预测精度。其次,针对碳计量相关参数,分析了烟气流量、燃煤消耗量、燃煤元素碳含量和飞灰碳含量监测存在的问题,论述了软测量技术在上述碳计量关键参数的国内外研究进展和应用,评估了机理建模和数据驱动建模技术的有效性、准确性和实用性。其中,机理分析建模主要基于电厂锅炉进出口的能量平衡以及烟风质量守恒等原理,有着确定的数学物理关系式,具有高度可解释性和稳定性,但是建模过程复杂,预测精度较低;数据驱动建模主要是利用各种机器学习方法,基于电厂分布式控制系统(Distributedcontrolsystem,DCS)丰富的运行数据,对碳计量关键参数进行“黑箱建模”,克服了机理分析建模复杂的过程分析,精度相对较高,但是建模过程不明确,且模型对于不同机组的泛化能力较差。最后,对于软测量技术在碳排放计量领域的发展应用进行了总结与展望。对电厂各参数之间的时序结构、电厂自身计算能力的限制以及机理分析融合数据驱动方法的发展提出相关建议,并对国外二氧化碳预测性排放系统结合软测量技术在国内外燃煤电厂的应用进行展望。
- 2024-09-14
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- 近距离煤层底板应力分布规律及巷道布置研究
- 为探究上煤层遗留煤柱对底板的应力影响及下煤层回采巷道的合理布置，以唐山沟煤矿为研究对象，运用理论分析和数值模拟等方法并综合多种影响因素构建了上煤层遗留煤柱与铰接岩块的协同承载结构模型和底板应力传递计算模型，对上煤层遗留煤柱下底板应力及影响因素展开研究。结果表明：上煤层遗留煤柱对底板的应力影响以垂直应力为主，影响程度随底板深度的增加而降低；遗留煤柱下底板应力增高区呈椭球形，对底板应力增高区的影响因素展开分析，得到了不同因素对应力增高区范围影响的量化关系，其中煤柱峰值应力对底板应力增高区分布起决定性作用；根据底板应力分布特征并结合理论计算及数值模拟结果，确定唐山沟煤矿8煤遗留煤柱与11-1煤回采巷道合理错距值应为20～25 m。该研究揭示了上煤层遗留煤柱下底板应力传递机理，明确了底板应力增高区的分布及影响因素，并得到了巷道−煤柱合理错距值的确定方法，可为下煤层回采巷道的合理布置提供理论依据。
- 2024-09-14
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- 煤科总院参编的《中国能源革命进展报告 能源体制革命（2024）》在2024全球能源转型大会上隆重
- 由煤科总院参编的《中国能源革命进展报告 能源体制革命（2024）》在9月7日召开的2024全球能源转型大会盛大开幕上首发。2024全球能源转型大会以“转型发展 绿色未来”为主题，包括
- 2024-09-14
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- 《工矿自动化》“矿山智能开采控制技术”专题
- 为进一步提高采煤工作面的智能化水平，实现采煤机导航截割的自主推演、自主学习和自主优化，基于采煤机自主导航截割技术和数字孪生智采工作面的概念，提出了采煤机数字孪生导航截割运动规划的理论与方法，包括数字孪生理论及基于该理论的采煤机数字孪生导航截割运动规划系统的构建方法。围绕数字孪生理论，探索了智采工作面的物理场景、数字孪生模型的构建及数字孪生驱动、交互和演化机制。
- 2024-09-13
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- 《智能矿山》关于征集“2024年煤矿智能化重大进展、卓越团队、卓越人物”的通知
- 附件：【征集】关于征集2024年度煤矿智能化重大进展、卓越团队、卓越人物的通知.pdf 【申报表】2024年煤矿智能化重大进展申报表 【申报表】2024
- 2024-09-13
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- 煤可可的科普之旅 | 3分钟带你了解如何让光伏电站清洗更简单！
- 由中国煤科重庆设计院与中大智洁联合研发的光伏玻璃专用长效自清洁防尘增透耐磨纳米防护涂层,采用最新纳米二氧化硅分形组合技术,具有超强的耐候性和耐磨性,可以有效抑制基
- 2024-09-13
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- 固废基注浆材料性能及灭火机制研究 宋慧平山西大学 教授
- 洁净煤“碳”索(十三)——首届“煤-电-化领域废弃物资源化利用技术”学术沙龙将于2024年8月27—28日在山西长治召开。会议以“探索废弃物低碳利用新路径,构建资源循环新质生
- 2024-09-13
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