基于时空特征的差分隐私保护方法_中国煤炭行业知识服务平台

基于时空特征的差分隐私保护方法

作者

乔雨嵇浩
单位

南京工业大学浦江学院拼多多信息技术有限公司
摘要

为了更好地对轨迹数据中蕴含的个人敏感信息进行保护，采用理论研究与实验证明相结合的方法，在现有的隐私保护框架基础之上进一步考虑时间特性与空间特征之间的关联关系，提出了一种基于时空关联特征的差分隐私保护方法（SC-DP）。根据数据集的局部动态自适应分配时间和空间维度的权重，使得在连续的ε时间窗口以及m×m区域内出现的轨迹子流都能满足ε-差分隐私的要求，并在真实数据集上验证了算法的可用性和实用性，在Geolife数据集上的平均误差降低32.8%,CabSpotting数据集中的性能提升29.2%。
关键词

时空关联特征轨迹子流位置服务差分隐私数据可用性
基金项目(Foundation)

江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究项目（21KJB520028）；南京工业大学浦江学院自然科学立项项目（njpj2022-1-28）；
文章目录

0引言
1相关工作
2相关理论
(1）位置轨迹
(2)ε-差分隐私
(3)Laplace机制
(4)α-事件隐私
(5）平均绝对误差
3基于时空特征的差分隐私保护方法
3.1用户轨迹数据流的时间和空间特征
3.2基于α时间窗口和m阶空间的差分隐私保护
3.3算法过程
(1)数据评估
(2)预算分配
(3)误差评估和发布
4算法验证
4.1理论分析与证明
4.2数据可用性评估
(1）数据可用性与参数m之间的关系
(2）数据可用性与参数ε之间的关系
(3）数据可用性与参数α之间的关系
5结论
引用格式

[1]乔雨,嵇浩.基于时空特征的差分隐私保护方法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2024,43(04):506-512.