-
作者
任丹萍王茜茜陈湘国邓玉静
-
单位
河北工程大学信息与电气工程学院河北工程大学河北省安防信息感知与处理重点实验室
-
摘要
针对电动汽车保有量持续增长、充电设施匮乏难以满足用户需求的问题，提出一种基于GPS轨迹数据的电动出租车充电站选址规划方案。首先利用出租车GPS数据分析用户潜在充电需求并提取需求分布；其次提出一种基于网格密度分区的DBSCAN聚类方法，与传统算法相比DB指数由0.34降为0.30,对需求进行聚类和划分需求密集区，设置预选站址；最后，构建集合覆盖模型实现站址优化。利用此方案对北京大兴区出租车轨迹数据进行仿真，得出了合理的选址结果，即该方案可为电动出租车充电站规划提供参考。
-
关键词
充电站选址电动出租车GPS轨迹数据密度聚类
-
基金项目(Foundation)
河北省自然科学基金资助项目(F2022402007)；
-
文章目录
1 选址方案
1.1 需求提取
1.2 需求分析
1.3 集合覆盖模型构建
2 实例分析
2.1 数据处理
2.2 充电站选址
3 结果分析
3.1 聚类效果分析
3.2 选址结果分析
4 结论
-
引用格式
[1]任丹萍,王茜茜,陈湘国,等.基于GPS轨迹数据的电动出租车充电站选址规划[J].河北工程大学学报(自然科学版),2024,41(04):98-102+112.
河北工程大学学报（自然科学版） 
2024年第04期 
