煤矿综采工作面设备来自不同厂商，接口不统一、数据系统和业务逻辑不同，造成数据壁垒，系统间数据交互慢。基于工业互联网架构，提出了包括设备层、接入层、边缘层、PassS层、应用层的智能化综采技术架构；基于该架构，将煤矿综采设备作为整体数据对象，设计了一种煤矿综采设备信息模型构建方法，定义了属性、方法、事件、报警4个关键要素和建模规则，从而实现各物理实体与异构系统之间的无缝通信，即对综采设备信息资源进行定义、描述和关联，提供完备、统一的数据对象表达、描述和操作模型；针对综采设备信息模型属性元素过多的问题，提出了一种基于重要度和语义相似度的建模元素优化机制。采用上述方法建立了华阳新材料科技集团有限公司一矿81004工作面综采设备信息模型，对综采设备电动机运行情况进行评价，结果表明基于该模型可监测工作面所有电动机短时间内启动次数、多电动机设备启动功率平衡、运行效率，并形成分析结果，为决策工作提供数据支持。

0 引言
1 工业互联网信息模型
2 智能化综采技术架构
3 综采设备信息模型
3.1 属性
3.1.1 属性规则设置
3.1.2 建模元素优化
3.2 方法
3.3 事件
3.4 报警
4 信息模型与实体设备关系
5 模型应用
6 结论