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作者
伊国通赵辉王红君岳有军
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单位
天津理工大学电气工程与自动化学院天津市复杂系统控制理论及应用重点实验室
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摘要
风光氢微电网对推动能源转型及提高能源利用效率具有重要的作用。文章对风电、光伏、氢储能微网系统的容量配置问题进行了研究，构建了风光氢微电网系统模型，考虑到风电、光伏出力不确定性，基于历史数据，通过改进K-means聚类算法选取典型日场景，并采用综合范数1-范数和∞-范数共同约束不确定性概率分布置信集合。文章建立了风光氢微网容量配置两阶段分布鲁棒模型，第一阶段确定各设备容量，以投资成本最低为目标，第二阶段以运行成本最小为目标，该模型通过列与约束生成（Column and Constraint Generation,C&CG）算法实现求解。结果表明，该模型能取得合理的容量配置，且能提高风光氢微电网的能源利用率和经济性。
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关键词
微电网氢储能分布鲁棒容量配置不确定性
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基金项目(Foundation)
天津市自然科学基金重点项目（08JCZDJC18600）；天津市教委重点基金项目（2006ZD32）；
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文章目录
0引言
1风光典型日的选取
2风光氢微电网结构及容量配置模型
2.1微电网结构
2.2目标函数
2.3约束条件
2.3.1装机容量约束
2.3.2氢储能系统约束
2.3.3储氢容量约束
2.3.4功率平衡约束
2.3.5购、售电约束
3风光不确定性的分布鲁棒模型
3.1两阶段分布鲁棒模型
3.2分布鲁棒模型求解
4算例分析
4.1优化结果分析
4.1.1典型日选取
4.1.2两阶段分布鲁棒模型结果分析
4.2不同模型对比分析
4.2.1与确定性模型对比分析
4.2.2与不确定模型对比分析
4.3灵敏度分析
4.4氢储能投资成本对配置结果的影响
5结论
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引用格式
[1]伊国通,赵辉,王红君,等.基于分布鲁棒优化的风光氢微电网容量配置方法研究[J].可再生能源,2024,42(11):1519-1526.
可再生能源 
2024年第11期 
