针对电力系统面临风电消纳困难、调节能力短缺的问题，文章建立了计及绿证-碳交易的源荷分布鲁棒优化调度模型。首先，在电源侧引入绿色证书交易机制和碳交易机制以提升风电上网功率，在负荷侧引入高载能负荷以提高系统调节能力；其次，为了减小风电出力不确定的影响，采用数据驱动的分布鲁棒方法，通过风电出力历史数据构建概率分布不确定集，进而寻找最恶劣的场景进行优化，利用列约束生成算法求解；最后，基于IEEE 39节点系统进行算例验证。结果表明，通过整合源荷双侧可调节资源进行协同优化，可以在促进风电消纳的同时保证电力系统具有良好的调节能力。

新疆维吾尔自治区自然科学基金项目（2021D01C044）；国家自然科学基金项目（51667018）；

0引言
1高载能负荷参与调度消纳风电原理分析
1.1高载能产业与新能源发电企业相结合的优势分析
1.2高载能负荷特性及模型
1.2.1可离散调节负荷
1.2.2可连续调节负荷
1.3高载能负荷提高系统调节能力、消纳风电原理分析
2计及绿证-碳交易的源荷优化调度模型
2.1绿证交易、碳交易成本模型
2.1.1绿证交易成本
2.1.2碳交易成本
2.2目标函数
2.3约束条件
2.3.1系统约束条件
2.3.2常规机组约束条件
2.3.3风电出力约束
2.3.4高载能负荷约束
3基于数据驱动的源荷分布鲁棒优化调度模型
3.1风电出力场景概率不确定集的构建
3.2分布鲁棒模型建立
3.3分布鲁棒模型求解
4算例分析
4.1基本参数设定
4.2运行结果分析
4.3分布鲁棒优化效果及方法对比
4.3.1不同置信度的影响
4.3.2不同方法对比
5结论

[1]宋旭,张新燕.计及绿证-碳交易的源荷分布鲁棒优化调度[J].可再生能源,2024,42(11):1527-1535.