基于煤流场景监测的综合管控系统研发_中国煤炭行业知识服务平台

基于煤流场景监测的综合管控系统研发

作者

杨永平史云李磊党王聪董
单位

陕西澄合山阳煤矿有限公司西安合智宇信息科技有限公司陕西陕煤澄合矿业有限公司
摘要

随着矿井智能化水平提高，煤炭资源采动强度加大，致使保证运煤设备的高效运转势在必行，煤流负荷异物监测系统对于综采工作面生产及运输系统运行影响重大，对保证矿井安全高效开采具有重要意义。针对煤流负荷及异物易造成井下设备停机及毁坏等问题，结合动态视频识别技术、机器视觉图像处理技术以及深度学习的目标识别算法，构建了煤流场景异物、负荷、刮板机断链检测识别系统，并提出不同煤流场景下相应的控制方案及综合管控系统，实现了对不同煤流场景故障的监测—预测—警报—自动控制，有效降低了生产和运输设备的故障率，提高了煤炭运输效率以及自动化水平，同时极大的提升了综采工作面智能化水平。
关键词

智能化煤流场景故障监测深度学习综合管控
文章目录

0 引言
1 煤流场景监测及综合管控系统组成与工作原理
2 煤流场景监测识别系统
2.1 异物识别检测系统
2.1.1 系统组成及其原理
2.1.2 图像预处理
2.1.3 机器视觉检测系统
2.1.4 机器视觉深度学习
2.2 煤流负荷检测系统
2.3 刮板机断链检测系统
2.3.1 系统组成及其原理
2.3.2 刮板机视觉缺陷检测
3 综合管控系统
3.1 异物识别检测系统控制方案
3.2 煤流负荷检测系统控制方案
3.2.1 采煤机联动控制
3.2.2 泵站供液压力联动控制
3.2.3 刮板运输机的联动控制
3.2.4 转载机联动控制
3.3 刮板机断链识别系统控制方案
4 结论
DOI

10.20120/j.cnki.issn.1671-749x.2024.0732
引用格式

[1]杨永平,史云,李磊,等.基于煤流场景监测的综合管控系统研发[J].陕西煤炭,2024,43(07):166-170+176.