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基于BIM与IGA的选煤厂改扩建成本优化应用研究
  • 31
  • 作者

    檀俊

  • 单位

    中煤科工集团北京华宇工程有限公司

  • 摘要
    由于选煤厂改扩建项目规模庞大、成本因素众多且相互关联，传统的项目成本优化方法往往难以找到最优解，提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的选煤厂改扩建项目成本优化方法。首先，对选煤厂改扩建项目利用建筑信息模型(BIM)技术建模优化设计布局；然后，建立数学模型，引入免疫遗传算法优化求解该模型，免疫遗传算法利用种群的多样性和进化操作，能够在大规模搜索空间中快速寻找到较优解，自适应进化过程对设计变量进行优化。通过对某选煤厂项目成本进行优化分析，验证了免疫遗传算法在选煤厂改扩建项目成本优化中的有效性，为选煤厂改扩建项目成本优化提供了新的参考方法。
  • 关键词

    选煤厂改扩建建筑信息模型免疫遗传算法成本优化

  • 基金项目(Foundation)
    河南省科技项目(2020152101099)；
  • 文章目录


    1 关键技术
    1.1 建筑信息模型
    1.2 免疫遗传算法
    (1)种群初始化。
    (2)免疫初始化。
    (3)适应度评估。
    (4)选择—变异。
    (5)克隆—竞争。
    (6)遗传迭代。
    (7)收敛/轮次判断。
    2 选煤厂改扩建项目成本的IGA优化算法
    3 成本优化实验
    4 结论
  • DOI
    10.19389/j.cnki.1003-0506.2024.09.030
  • 引用格式
    [1]檀俊.基于BIM与IGA的选煤厂改扩建成本优化应用研究[J].能源与环保,2024,46(09):187-192.
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