基于BIM与IGA的选煤厂改扩建成本优化应用研究

作者

檀俊
单位

中煤科工集团北京华宇工程有限公司
摘要

由于选煤厂改扩建项目规模庞大、成本因素众多且相互关联，传统的项目成本优化方法往往难以找到最优解，提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的选煤厂改扩建项目成本优化方法。首先，对选煤厂改扩建项目利用建筑信息模型(BIM)技术建模优化设计布局；然后，建立数学模型，引入免疫遗传算法优化求解该模型，免疫遗传算法利用种群的多样性和进化操作，能够在大规模搜索空间中快速寻找到较优解，自适应进化过程对设计变量进行优化。通过对某选煤厂项目成本进行优化分析，验证了免疫遗传算法在选煤厂改扩建项目成本优化中的有效性，为选煤厂改扩建项目成本优化提供了新的参考方法。
关键词

选煤厂改扩建建筑信息模型免疫遗传算法成本优化
基金项目(Foundation)

河南省科技项目(2020152101099)；
文章目录

1 关键技术
1.1 建筑信息模型
1.2 免疫遗传算法
(1)种群初始化。
(2)免疫初始化。
(3)适应度评估。
(4)选择—变异。
(5)克隆—竞争。
(6)遗传迭代。
(7)收敛/轮次判断。
2 选煤厂改扩建项目成本的IGA优化算法
3 成本优化实验
4 结论
DOI

10.19389/j.cnki.1003-0506.2024.09.030
引用格式

[1]檀俊.基于BIM与IGA的选煤厂改扩建成本优化应用研究[J].能源与环保,2024,46(09):187-192.

煤问提