周恩会，中国矿业大学副教授，国家重点学科矿物加工工程（一级学科为矿业工程）青年骨干，依托国家煤加工与洁净化工程技术研究中心、煤炭加工与高效洁净利用教育部重点实验室、中国煤炭工业协会煤炭行业干法选煤工程研究中心，开展煤炭清洁高效干法分选理论、技术研究与工程实践：

(1) 细粒煤高效干法分选是制约煤炭全粒级干选的技术瓶颈。周恩会构建了振动-气流复合力场，揭示了粒群堆积演变与气流流化-振动散化协同强化细粒煤分选机理，为开发细粒煤高效干法分选技术提供理论支撑，入选教育部评选的2021年“中国高等学校十大科技进展”。

(2) 深度筛分是粘湿动力煤高效干选的关键环节。周恩会建立了复合力场下粘湿粒群混合/分离模型，研发了分布激振与梯级布风技术，筛分分级效率提高了5%，细粒煤干法分选可能偏差降至0.15g/cm3，实现了粘湿动力煤高效干法分级与分选，获2020年教育部科技进步特等奖（设奖5年来全国仅 4项）。

(3) 西部干旱地区低质煤干法分选是煤炭清洁加工的迫切需求。周恩会主持研究了新疆低质煤煤质特征，合作开发了细粒煤复合力场干法分选技术与宽粒级干选系统，为西部干旱地区低质煤分选提供了有效途径，2022年中国煤炭工业协会组织了科技鉴定“达到国际领先水平”。

发表论文31篇，授权发明专利8件；获教育部科技进步特等奖、中国煤炭工业科学技术一等奖、中国产学研合作创新奖、中国专利奖优秀奖等。在国家能源集团等转化应用，对促进我国动力煤大规模清洁高效干法分选、助推双碳目标实现具有重要意义。