“矿山人工智能大模型研发及应用”通过科技成果鉴定

该成果由山东能源、云鼎科技、华为公司、山东大学共同完成。项目历经近5年时间，围绕煤炭开发利用重大需求，叠加科学技术、应用场景、行业双跨专家等资源优势，提出了多粒度、层次化及结构化数据统一编码的煤矿大模型架构，创建了一种融合视觉和预测于一体的强泛化性基础大模型，设计了关键信息高效重建和图像与文本映射策略，提高了预测算法精度和鲁棒性。

首次提出“云边协同+边用边学+非正常即异常”的人工智能模型迭代优化方法，解决了矿山工业人工智能场景推理实时性差、模型迭代周期长、负样本获取难等难题；构建了矿山人工智能大模型全链条开发运营体系，形成了模块化、标准化、工程化和产业化规模复制新模式。

建立了煤矿多场景训练样本集，基于基础大模型研发了煤矿防冲卸压施工孔深智能监管、掘进安全质量智能监管、重介选煤分选密度智能控制、焦化智能配煤等63类算法模型，具有智能感知、精准预测、灵活部署及规模化应用等优点，为煤炭产业数字化转型提供了平台支撑。

研制了矿山人工智能中心训练集群、边缘模型推理加速服务器、边缘应用融合计算服务器等10款人工智能核心装备，建立了矿山领域具有完全自主知识产权的成套算力系统。