看！井下“慧眼”洞察秋毫
2024-06-28
来源：IntelMining智能矿业
兖矿能源兴隆庄煤矿
牢牢把握煤矿安全生产
新形势 新要求
结合自身实际
利用新一代信息技术
持续深化“无监控不作业”系统
与AI智能监管深度融合
构筑“无监控不作业
作业行为受监督”的
煤矿作业现场可视化监控环境
推动安全治理模式向事前预防转型
该矿成立“无监控不作业”工作领导小组，实行“方案超前规划+定期会商研判+动态调度进展”工作机制，强化组织保障、技术保障和资金保障，依托矿井智能化建设，构建“1网络4通道”，即骨干传输网络和生产、通讯、视频和智能化虚拟专网通道，搭建“3平台1节点”，即工业视频综合管控平台、AI人工智能平台、网络安全防控平台和AI边缘计算节点，推动视频监控系统落实落地，取得成效。截至目前，该矿采煤、采掘、安撤作业、主要机电硐室、重要场所等固定工作地点已实现视频监控全覆盖，整个工作面生产情况连续监控无死角。针对零星作业地点，采用无线摄像仪或单体录像设备作为辅助视频监控手段，满足视频监控需要。为有效应对井下应急事故，提高应急响应效率，矿井还建设了应急视频监控系统，在发生应急事故时，能够第一时间布设传输网络连接现场视频，为应急快速反应提供了有力支撑。
该矿坚持数字技术深度赋能，打造7大专业37个AI应用场景，实现监控视频“智能分析、精准预警”。
通过AI算法模型持续监测采煤转载机运行状态，及时发现并处理煤流卡堵问题。引入AI技术对煤仓状态进行实时监测与智能分析，提前预警预报煤仓事故，并联动控制系统停运给煤机和带式输送机，同时解决煤仓安全隐患发现不及时的难题，降低事故发生概率，提升作业效率。借助大模型的机器视觉识别技术，结合设备运行状态数据，能够识别危险区域人员进入、人员摔倒等场景，实现掘进作业人工监管到自动监控的转变。通过识别人员规范性穿戴、危险区域人员误入、关键岗位人员作业状态等场景，经过AI推理运算综合分析，联动现场广播及设备，发现异常时现场语音提醒、控制设备闭锁或停机，系统同步发出预警信息，并播报语音提醒值班人员进行分级处置。使用专用摄像仪对施工过程动态监管，视频实时上传并进行智能核验，孔深不足时及时进行声光告警。并具有施工计划管理、识别结果查询、施工深度核验、施工数量统计等功能，便于工程核验和监管，提高监管时效性与准确性，降低人工核验工作量80%。依据煤泥水浓缩工艺原理和生产技术参数构建AI预测模型，利用生产历史数据训练AI模型，精准预测加药量，依靠自动加药装置，形成煤泥水浓缩加药智能控制系统，达到最优的煤泥水浓缩沉降效果，并持续监控关键工艺参数，不断提升实时调控的精准度。
井下视频监控系统是构筑井下生命防护工程的关键环节，能够有效防范事故发生。为此，兴隆庄煤矿在全力保障安全稳定生产前提下，积极有序推进视频监控系统建设工作。
该矿顺应新一代数智技术快速发展趋势，结合矿井生产特点和系统运行情况，建立健全制度体系，加强资金设备投入，开展技术人才培养，超前谋划规范数据接入标准，做到“应接尽接、能联尽联”，构筑“无监控不作业、作业行为受监督”的煤矿作业现场可视化环境，及时发现制止“三违”行为，真正推动安全治理模式向事前预防转型。
当设备产生故障时，通过实时监控能迅速发现，及时安排维修，减少设备停机时间，保证生产的连续性。当现场出现问题时，通过监控回放，能够准确查找原因，帮助制定措施方案，快速解决问题。同时，存储的视频资料还可作为实操培训内容，全面提升了职工培训直观性和时效性。
自“无监控不作业”系统运行以来，该矿作业人员规范及标准作业意识明显提高，由人为因素导致的安全质量问题明显减少，管理人员较好实现了对矿井生产过程的实时监控和管理，可以在地面远程掌握井下生产动态，进行高效指挥调度和资源配置。
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