矿井监控图像中空列车的识别_中国煤炭行业知识服务平台

矿井监控图像中空列车的识别

作者

孙继平陈伟王福增唐亮马凤英李郴
单位

中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室中国矿业大学煤炭资源与安全开采国家重点实验室北京100083
摘要

基于井下空列车与其他物体的几何形状差别,提出空列车监控图像的识别算法.运用圆形结构元素对监控图像进行形态学的先开启、后闭合的操作,用Canny边缘检测算子来检测图像的边缘,并对边缘的图像进行变换分析,突出了空列车图像边缘的直线性质.结果表明:形态学操作有效地减弱了其他对象的边缘,得到比较满意地空列车图像的直线性质的边缘;在不同监控对象的图像的Radon变换域中的特征最大值比Hough变换域中的特征最大值有更好的可分离性.Radon变换作为识别算法中的变换方法,可识别了煤矿井下红外监控系统中的空列车图像.
关键词

空列车图像边缘检测 Radon变换 Hough变换
基金项目(Foundation)

高等学校博士学科点专项科研项目(20050290010)；