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煤矿巷道围岩松动圈智能预测研究
  • 236
  • 作者

    许国安靖洪文

  • 单位

    中国矿业大学建筑工程学院中国矿业大学建筑工程学院 江苏徐州　221008

  • 摘要
    针对煤矿巷道围岩松动圈厚度值获取难的问题,采用新兴的智能预测方法(自适应神经模糊推理),在MATLAB6.5平台上开发了集松动圈预测系统创建和应用于一体的智能预测软件.利用该软件对平煤集团十二矿巷道围岩松动圈厚度进行预测,然后与实测值对比,结果显示预测结果与实测值吻合较好,从而验证了本文创建的智能预测系统的有效性,它为松动圈值的获取提供了一条新途径.
  • 关键词

    围岩松动圈智能预测自适应神经模糊推理系统

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金项目(50474063)；国家自然科学基金重大项目(50490273)；
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