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地下金属矿山岩层移动角选取的进化支持向量机模型及工程应用
  • 215
  • 作者

    高栗李夕兵张楚璇

  • 单位

    中南大资源与安全工程学院长沙环境保护职业技术学院

  • 摘要
    为克服传统方法确定地下金属矿山岩层移动参数的缺点,提出基于支持向量机(SVM)理论的地采岩层移动角选取方法。选取影响岩层移动的7个主要因素(矿体上、下盘围岩普氏系数、稳固程度,以及开采深度、开采厚度、矿体倾角)作为模型的输入,上、下盘岩层移动角为模型的输出,在收集65组金属矿山开采岩层移动参数的基础上,根据不同开采技术条件,利用SVM强有力的模式识别功能,采用RBF核函数,分别建立了崩落开采和充填回采的岩层移动参数预计模型。为提高预测模型的泛化能力和预测精度,应用遗传算法选择SVM的模型参数。应用该模型预测了三山岛金矿和狮子山铜矿开采岩层移动参数。结果表明:模型选取的因素合理,建立的遗传算法优化SVM回归模型对地采岩层移动角预测效果良好,为岩层移动角评价提供一种新思路。
  • 关键词

    地下金属矿山岩层移动角支持向量机遗传算法预测

  • 基金项目(Foundation)
    国家重点基础研究发展计划(973)项目(2010CB732004)；国家自然科学基金重点项目(50934006)；
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