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基于正态云模型的自适应果蝇优化算法
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河南理工大学学报(自然科学版)
2016年第05期
545
222
作者
崔金玲
吴迪
单位
安阳师范学院计算机与信息工程学院
河南师范大学计算机与信息工程学院
摘要
为有效解决果蝇优化算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种采用正态云模型优化的自适应果蝇优化算法。该算法首先给出敏感因子的概念,采用自适应机制来修正敏感因子,控制搜索步长,更新果蝇种群位置;然后采用正态云模型描述味道浓度参数的随机性与模糊性,动态调整味道浓度参数,进行嗅觉搜索操作。最后将该算法应用于自动组卷中,与相关文献中的果蝇优化算法进行实验比较分析。结果表明,该算法在组卷效率及寻优精度上均有所提高。
关键词
果蝇优化算法
正态云模型
自适应
自动组卷
基金项目(Foundation)
河南省基础与前沿技术研究项目(122300410353,142300410084);教师教育精品资源共享课程项目(河南省教育厅教师〔2013〕136号);
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