基于正态云模型的自适应果蝇优化算法_中国煤炭行业知识服务平台

基于正态云模型的自适应果蝇优化算法

作者

崔金玲吴迪
单位

安阳师范学院计算机与信息工程学院河南师范大学计算机与信息工程学院
摘要

为有效解决果蝇优化算法易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种采用正态云模型优化的自适应果蝇优化算法。该算法首先给出敏感因子的概念,采用自适应机制来修正敏感因子,控制搜索步长,更新果蝇种群位置;然后采用正态云模型描述味道浓度参数的随机性与模糊性,动态调整味道浓度参数,进行嗅觉搜索操作。最后将该算法应用于自动组卷中,与相关文献中的果蝇优化算法进行实验比较分析。结果表明,该算法在组卷效率及寻优精度上均有所提高。
关键词

果蝇优化算法正态云模型自适应自动组卷
基金项目(Foundation)

河南省基础与前沿技术研究项目(122300410353,142300410084)；教师教育精品资源共享课程项目(河南省教育厅教师〔2013〕136号)；