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基于经验模式分解的超声信号去噪算法
  • 656
  • 184
  • 作者

    董明马宏伟陈渊

  • 单位

    西安科技大学机械工程学院长安大学高速公路施工机械陕西省重点实验室西安科技大学理学院

  • 摘要
    针对煤矿机械关键零部件超声检测时受到煤矿现场非线性、非平稳噪声干扰的问题,研究了超声信号的自适应去噪方法,将超声信号分解成独立的IMF分量,并得到各IMF分量的频谱,选择与探头中心频率相近的各IMF进行重构,提高了信噪比。
  • 关键词

    煤矿机械经验模式分解超声检测频谱

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金项目(51074121)；中国博士后科学基金项目(2015M572653XB)；陕西省教育厅专项科学研究计划项目(15JK1455)；长安大学高速公路施工机械陕西省重点实验室开放基金项目(310825161124)；西安科技大学博士启动金项目(2014QDJ003)和培育基金项目(201332)；
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