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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于Weka的冲击地压预测方法分析
  • 作者

    石永奎李鹏瑞王英甄恩泽张云朝

  • 单位

    山东省矿山灾害预防控制国家重点实验室培育基地(山东科技大学)山东科技大学矿业与安全工程学院中国石油大学经济与管理学院

  • 摘要
    在运用Weka平台对样本训练和预测时,发现用不同的数据挖掘算法,得到不一样的处理结果。以冲击地压危险程度数据作为样本,利用Weka、Excel和Ultra Edit等软件,分别采用支持向量机,决策树和朴素贝叶斯分类器进行训练和预测。从详细的精度,混淆矩阵和节点错误率这3个方面分别比较3种算法,从而得到结论是:贝叶斯分类器的训练和预测效果是最好的,不仅可以提高准确率,还具有一定的研究价值。
  • 关键词

    Weka支持向量机决策树朴素贝叶斯分类器

  • 基金项目(Foundation)
    国家重点基础研究发展规划(973计划)(2012CB723104);中国煤炭工业协会指导性计划项目(MTKJ2012-345);
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