基于Weka的冲击地压预测方法分析_中国煤炭行业知识服务平台

基于Weka的冲击地压预测方法分析

作者

石永奎李鹏瑞王英甄恩泽张云朝
单位

山东省矿山灾害预防控制国家重点实验室培育基地（山东科技大学）山东科技大学矿业与安全工程学院中国石油大学经济与管理学院
摘要

在运用Weka平台对样本训练和预测时,发现用不同的数据挖掘算法,得到不一样的处理结果。以冲击地压危险程度数据作为样本,利用Weka、Excel和Ultra Edit等软件,分别采用支持向量机,决策树和朴素贝叶斯分类器进行训练和预测。从详细的精度,混淆矩阵和节点错误率这3个方面分别比较3种算法,从而得到结论是:贝叶斯分类器的训练和预测效果是最好的,不仅可以提高准确率,还具有一定的研究价值。
关键词

Weka 支持向量机决策树朴素贝叶斯分类器
基金项目(Foundation)

国家重点基础研究发展规划(973计划)(2012CB723104)；中国煤炭工业协会指导性计划项目(MTKJ2012-345)；
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