回采巷道围岩稳定性的分类预测方法分析_中国煤炭行业知识服务平台

回采巷道围岩稳定性的分类预测方法分析

作者

石永奎张景煜王文正李文莹
单位

山东科技大学山东省矿山灾害预防控制国家重点实验室培育基地山东科技大学矿业与安全工程学院山东能源临沂矿业集团会宝岭铁矿
摘要

通过SVM分类机、朴素贝叶斯分类器和决策树算法,利用Matlab和WEKA软件以及粗糙集理论分析并验证了7个非线性因素对回采巷道围岩稳定性的影响。成功实现了对回采巷道围岩稳定性基于3种不同算法的训练和预测。从详细精度、混淆矩阵和节点错误率这3个方面分别比较了3种算法对回采巷道围岩稳定性分类预测的适用性。结果表明决策树算法不适用于对回采巷道围岩稳定性进行分类预测,SVM优于朴素贝叶斯分类器。
关键词

回采巷道围岩稳定性 SVM 朴素贝叶斯分类器决策树
基金项目(Foundation)

国家重点基础研究发展规划(973计划)(2012CB723104)；中国煤炭工业协会指导性计划项目(MTKJ2012-345)；
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