基于结构元的煤显微图像轮廓提取算法_中国煤炭行业知识服务平台

基于结构元的煤显微图像轮廓提取算法

作者

王培珍丁海涛刘纯利张克
单位

安徽工业大学电气信息学院安徽科技学院机电与车辆工程学院东北大学信息科学与工程学院
摘要

针对煤显微组分结构复杂、提取其显微图像中有效组分轮廓存在较大难度的问题,提出一种基于结构元的轮廓提取算法。该法通过对结构元中架构与尺度的合理设计实现种子点的自动选择,以替代传统算法中种子点的人工选取,然后进行区域生长,再对区域生长后的图像进行形态学处理,最后用8邻域轮廓提取法获取煤显微图像中不同组分的轮廓。实验结果表明,由于结构元的合理选取,算法能够有效去除煤显微图像中的碎屑、黏胶及噪声区域,获取块状显微组分的有效轮廓。实验结果可以为煤显微图像自动分类与识别提供参考。
关键词

煤显微图像结构元区域生长轮廓提取
基金项目(Foundation)

安徽省自然科学基金资助项目(1208085ME67)；国家自然科学基金资助项目(50874001)；
相关文章

[1]炼焦煤的热解过程研究
[2]基于改进极限学习机的焦煤惰质组分类方法
[3]一种基于PCA与RBF-SVM的煤岩显微组分镜质组分类方法
[4]基于轮廓波变换的煤壳质组显微组分分类